Penyelesaian Soal Metode Weighted Product (WP)

Dalam pembahasan soal kali ini telah diketahui tabel Kriteria dan tabel Kecocokan, sehingga dalam pembahasan soal ini kita sudah dibantu untuk 2 langkah awal penyelesaian, sehingga kita tinggal melanjutkannya saja hingga sampai ke langakah terakhir yaitu kesimpulan / seleksi dari hasil perangkingan.

1. Menentukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci dan sifat dari masing-masing kriteria

KRITERIA	SIFAT	BOBOT
C1: Kesesuaian proposal yang diajukan terhadap persyaratan PNPM	Benefit	5
C2: Kegiatan yang diajukan mendesak untuk dilakukan	Benefit	4
C3: Pendapatan per tahun masyarakat	Cost	4
C4: Lokasi desa dilihat dari jarak dengan pusat pemerintahan	Benefit	3
C5: Tingkat kemajuan desa	Benefit	5

2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria

ALTERNATIF	KRITERIA
ALTERNATIF	C1	C2	C3(Rp)	C4(km)	C5
Sumber	5	5	1.000.000,-	20	5
Sariharjo	5	5	800.000,-	22	5
Sinduharjo	5	3	850.000,-	25	5
Windusari	3	5	900.000,-	23	5
Mranggen	5	3	1.050.000,-	24	5

Menjadikannya matriks;

5	5	1.000.000,-	20	5
5	5	800.000,-	22	5
5	3	850.000,-	25	5
3	5	900.000,-	23	5
5	3	1.050.000,-	24	5

3. Melakukan normalisasi bobot
w = (5, 4, 4, 3, 5)

w1 = 5 / (5 + 4 + 4 + 3 + 5) = 5 / 21 = 0.238095238
w2 = 4 / (5 + 4 + 4 + 3 + 5) = 4 / 21 = 0.19047619
w3 = 4 / (5 + 4 + 4 + 3 + 5) = 4 / 21 = 0.19047619
w4 = 3 / (5 + 4 + 4 + 3 + 5) = 3 / 21 = 0.142857143
w5 = 5 / (5 + 4 + 4 + 3 + 5) = 5 / 21 = 0.238095238

jika nilai w1+w2+w3+w4+w5 dijumlahkan hasilnya akan ≈ 1

4. Menentukan nilai vektor S
Dengan mengalikan seluruh kriteria bagi sebuah alternatif dengan bobot sebagai pangkat positif untuk kriteria keuntungan dan bobot berfungsi sebagai pangkat negatif pada kriteria biaya.
Jika diperoleh rumus turunan:

S1 = C1^w1* C2^w2* C3^-w3* C4^w4* C5^w5

Maka hasil akhrinya adalah;

s1=	1.466970666	1.358742449	0.071968567	1.534127405	1.466970666	=	0.322837732
s2=	1.466970666	1.358742449	0.075093424	1.555158537	1.466970666	=	0.341473164
s3=	1.466970666	1.232764839	0.074231267	1.583819609	1.466970666	=	0.311900223
s4=	1.298973522	1.358742449	0.073427471	1.565065608	1.466970666	=	0.297543173
s5=	1.466970666	1.232764839	0.071302835	1.574610106	1.466970666	=	0.297853654

5. Menentukan nilai vektor V
Nilai vektor V yang akan digunakan untuk perankingan dapat dihitung dengan cara sebagai berikut:

Jika diperoleh rumus turunan V_n = S_n/ S_total

Maka:	S1	S TOTAL	Hasil
V1 =	0.322837732	1.571607946	0.205418745
V2 =	0.341473164	1.571607946	0.217276303
V3 =	0.311900223	1.571607946	0.198459306
V4 =	0.297543173	1.571607946	0.189324044
V5 =	0.297853654	1.571607946	0.189521601

6. Merangking Nilai Vektor V

Dengan melihat poin nomor 5, maka didapatkan kesimpulan bahwa nilai V2 lebih besar dibanding nilai V1

Rangking 1 = V2
Rangking 2 = V1

Lampiran: Formula Excel Metode Weighted Product (WP)

Referensi:
Modul Pertemuan ke-3 Weighted Product (WP), disusun oleh Andri Syafrianto, M.Cs

Penyelesaian Soal Metode Weighted Product (WP)

Posting Komentar

نموذج الاتصال